[프로젝트 회고] UnDoc - RAFT와 RAG 기반 의료상담 챗봇 연구
지난 구글 ML 부트캠프 수료 후기에 이어, 우수 프로젝트로 선정되었던 UnDoc 챗봇에 대해 회고를 남겨본다.
Google ML Bootcamp
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- AI 8
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- Development 13
- Experience 2
- Google ML Bootcamp 14
- Kakao Tech Campus 13
- Naver Boostcamp 10
- Obsidian 5
- Paper Review 9
2024 Google ML 부트캠프 5기 수료식 후기
정말 많이 늦게 적는 수료 후기... 늦더라도 없는 것보단 낫다는 마음으로 적어본다. 작년, AI Engineer가 되고 말겠다는 다짐과 함께 시작했던 Google ML Bootcamp. 많은 기초를 다지고, 좋은 사람들과 인연을 맺고, 멋진 프로젝트까지 남길 수 있었던 뜻깊은 시...
[DLS]Sequence Models(3)
Andrew Ng 교수님의 Coursera - Deep Learning Specialization 마지막 강의입니다. Encoder-Decoder, Attention, Transformer 등을 다룹니다.
[DLS]Sequence Models(2)
Andrew Ng 교수님의 Coursera - Deep Learning Specialization 마지막 강의입니다. Natural Language Processing과 관련된 Word Embedding, Word2vec, GloVe 등을 배웁니다.
[DLS]Sequence Models(1)
Andrew Ng 교수님의 Coursera - Deep Learning Specialization 마지막 강의입니다. 이번에는 RNN을 베이스로 Language Model, LSTM, GRU 등을 다룹니다.
[DLS]Convolutional Neural Networks(2)
Andrew Ng 교수님의 Coursera - Deep Learning Specialization 네번째 강의입니다. 객체 감지, 얼굴인식, YOLO, U-Net, Neural style transfer 등을 다룹니다.
[DLS]Convolutional Neural Networks(1)
Andrew Ng 교수님의 Coursera - Deep Learning Specialization 네번째 강의입니다.
[DLS]Structuring Machine Learning Projects
Andrew Ng 교수님의 Coursera - Deep Learning Specialization 세번째 강의입니다.
[DLS]Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization(3)
이번 게시글은 주로 Hyperparameter Tuning을 다룹니다.
[DLS]Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization(2)
Andrew Ng 교수님의 Coursera - Deep Learning Specialization 두번째 강의입니다. 이번 게시글은 학습을 가속화할 수 있는 Optimization Algorithm을 다룹니다.
[DLS]Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization(1)
Andrew Ng 교수님의 Coursera - Deep Learning Specialization 두번째 강의입니다. 이번 게시글은 Regularization을 다룹니다.
[DLS]Neural Networks and Deep Learning(2)
Andrew Ng 교수님의 Coursera - Deep Learning Specialization 첫번째 강의입니다. Neural Networks and Deep Learning는 이걸로 끝입니다.
[DLS]Neural Networks and Deep Learning(1)
Andrew Ng 교수님의 Coursera - Deep Learning Specialization 첫번째 강의입니다.
구글 머신러닝 부트캠프 2024 합격 후기
구글 머신러닝 부트캠프 2024에 합격하여 후기를 남깁니다.