Codex에 Multi Agent 기능 추가
Claude Code에만 있던 Sub Agent(서브 에이전트) 기능이 OpenAI Codex에도 공식 추가되었다.
최근 포스트
중국 모델들의 Claude 불법 증류 사건
2월 23일, Anthropic이 공식 블로그를 통해 중국 AI 연구소 3곳의 대규모 증류 공격 정황을 공개했다.
2026년 2월 AI 모델 릴리즈 총정리
2월 한 달간 AI 업계에서는 주요 기업들이 동시다발적으로 새 모델을 쏟아냈다. Opus 4.6의 SOTA 달성으로 시작해 Gemini 3.1 Pro의 SOTA 탈환으로 마무리된 한 달을 출시 순서대로 정리해본다.
[Review] Qwen2.5-Omni Technical Report
Qwen2.5-VL을 정리한 뒤, 오디오까지 함께 다루는 모델이 어떻게 구성되는지 궁금해서 Qwen2.5-Omni Technical Report를 중심으로 스터디 내용을 정리했다.
[Review] Qwen2.5-VL Technical Report
요즘 AI 서비스들은 대부분 이미지 인식 기능을 탑재하고 있다. 과연 이런 멀티모달 VLM은 실제로 어떤 모델 구조를 가지고 있을까?
[Review] Verbalized Sampling: How to Mitigate Mode Collapse and Unlock LLM Diversity
똑같은 말만 하던 LLM에게 다양한 대답을 얻는 방법이 있다고한다. 훈련 없이, 오직 프롬프트만으로 다양성을 끌어올리는 접근이다.
[Review] VL-JEPA: Joint Embedding Predictive Architecture for Vision-language
저번에 소개한 JEPA 계열의 최신 논문, Vision-Language JEPA다. 월드 모델(world model) 관점에서 보았을 때 충분히 경쟁력 있는 비전‑언어 아키텍처로 보인다.
[Review] I-JEPA:Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive Architecture
Meta의 얀 르쿤은 LLM(생성형 모델)만으로는 AGI에 도달하기 어렵다고 보고, 생성 중심 패러다임을 넘어 월드 모델을 연구하고 있다. 그 흐름 속에서 VL-JEPA, V-JEPA 등이 등장했고, I-JEPA는 JEPA 시리즈의 시작점이 되는 이미지 자기지도 학습 논문이다.
[Review] Don’t Do RAG: When Cache-Augmented Generation is All You Need for Knowledge Tasks
이 논문은 “RAG 대신 CAG를 쓰자”는 주장이다. (Retrieval → Cache) 핵심은 KV Cache 재활용이다.
[Zotero] Cite Preview Resizer 플러그인을 만들며
Zotero 7 PDF 리더에서 인용이나 주석 위에 마우스를 올리면 작게 뜨는 미리보기 팝업 때문에 늘 고생했다. 글자가 너무 작아서 참고문헌을 확인하려면 결국 팝업을 클릭해서 본문으로 이동하거나, 눈을 찌푸려가며 겨우 읽어야 했다. 놀랍게도 Zotero에는 이 팝업 크기를 조절하...
[Review] Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learning
Reflexion은 2023년 10월에 나온 논문으로, LLM이 시행착오로부터 스스로 피드백을 생성하고 개선할 수 있는 프레임워크이다.
[프로젝트 회고] MaeilMail - 일간 메일 보고서 비서 (Naver boostcamp)
더 이상 미룰 수 없었던 매일메일 프로젝트에 대한 회고를 남긴다. 나는 단순한 챗봇이 아니라, 정말 사람들에게 실질적인 도움을 줄 수 있는 LLM 기반 서비스를 만들고 싶었다. 그 방향성 아래, 우리 팀은 하루 동안 받은 이메일을 요약 및 정리해주는 LLM Agent 시스템을 기획...