[DLS]Sequence Models(3)
Andrew Ng 교수님의 Coursera - Deep Learning Specialization 마지막 강의입니다. Encoder-Decoder, Attention, Transformer 등을 다룹니다.
Google Machine Learning Bootcamp
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[DLS]Sequence Models(2)
Andrew Ng 교수님의 Coursera - Deep Learning Specialization 마지막 강의입니다. Natural Language Processing과 관련된 Word Embedding, Word2vec, GloVe 등을 배웁니다.
[DLS]Sequence Models(1)
Andrew Ng 교수님의 Coursera - Deep Learning Specialization 마지막 강의입니다. 이번에는 RNN을 베이스로 Language Model, LSTM, GRU 등을 다룹니다.
[DLS]Convolutional Neural Networks(2)
Andrew Ng 교수님의 Coursera - Deep Learning Specialization 네번째 강의입니다. 객체 감지, 얼굴인식, YOLO, U-Net, Neural style transfer 등을 다룹니다.
[DLS]Convolutional Neural Networks(1)
Andrew Ng 교수님의 Coursera - Deep Learning Specialization 네번째 강의입니다.
[DLS]Structuring Machine Learning Projects
Andrew Ng 교수님의 Coursera - Deep Learning Specialization 세번째 강의입니다.
[DLS]Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization(3)
이번 게시글은 주로 Hyperparameter Tuning을 다룹니다.
[DLS]Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization(2)
Andrew Ng 교수님의 Coursera - Deep Learning Specialization 두번째 강의입니다. 이번 게시글은 학습을 가속화할 수 있는 Optimization Algorithm을 다룹니다.
[DLS]Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization(1)
Andrew Ng 교수님의 Coursera - Deep Learning Specialization 두번째 강의입니다. 이번 게시글은 Regularization을 다룹니다.
[DLS]Neural Networks and Deep Learning(2)
Andrew Ng 교수님의 Coursera - Deep Learning Specialization 첫번째 강의입니다. Neural Networks and Deep Learning는 이걸로 끝입니다.
[DLS]Neural Networks and Deep Learning(1)
Andrew Ng 교수님의 Coursera - Deep Learning Specialization 첫번째 강의입니다.
구글 머신러닝 부트캠프 2024 합격 후기
구글 머신러닝 부트캠프 2024에 합격하여 후기를 남깁니다.