Meta의 얀 르쿤은 LLM(생성형 모델)만으로는 AGI에 도달하기 어렵다고 보고, 생성 중심 패러다임을 넘어 월드 모델을 연구하고 있다. 그 흐름 속에서 VL-JEPA, V-JEPA 등이 등장했고, I-JEPA는 JEPA 시리즈의 시작점이 되는 이미지 자기지도 학습 논문이다.
이 논문은 “RAG 대신 CAG를 쓰자”는 주장이다. (Retrieval → Cache) 핵심은 KV Cache 재활용이다.
Zotero 7 PDF 리더에서 인용이나 주석 위에 마우스를 올리면 작게 뜨는 미리보기 팝업 때문에 늘 고생했다. 글자가 너무 작아서 참고문헌을 확인하려면 결국 팝업을 클릭해서 본문으로 이동하거나, 눈을 찌푸려가며 겨우 읽어야 했다. 놀랍게도 Zotero에는 이 팝업 크기를 조절하...
Reflexion은 2023년 10월에 나온 논문으로, LLM이 시행착오로부터 스스로 피드백을 생성하고 개선할 수 있는 프레임워크이다.
더 이상 미룰 수 없었던 매일메일 프로젝트에 대한 회고를 남긴다. 나는 단순한 챗봇이 아니라, 정말 사람들에게 실질적인 도움을 줄 수 있는 LLM 기반 서비스를 만들고 싶었다. 그 방향성 아래, 우리 팀은 하루 동안 받은 이메일을 요약 및 정리해주는 LLM Agent 시스템을 기획...