[Week 5]NLP theory
이번주는 Transformer와 Bert에 대해 자세히 공부하였습니다.
최근 포스트
[Week 4]NLP basic
이번 주부터 각 도메인 별로 나뉘어져서 개별적인 강의를 수강하게되었습니다. 3~4주차 2주간 NLP 이론에 대해 학습합니다.
[Week 3]EDA & DataViz
이번 주는 데이터 분석과 함께 데이터 시각화를 배웠습니다.
[Week 2]머신러닝 기초 이론 및 Transformer 기초
어떠한 작업 T에 대하여 경험 E 와 함께 성능 P 를 향상시키는 것을 머신러닝이라고 한다. <P, T, E>
[DLS]Sequence Models(3)
Andrew Ng 교수님의 Coursera - Deep Learning Specialization 마지막 강의입니다. Encoder-Decoder, Attention, Transformer 등을 다룹니다.